Noul ansamblu de supapă de accesorii pentru injector Common Rail F00VC01317 pentru injector 0445110230

Detectarea defectelor scaunului supapei injectorului auto pe baza fuziunii caracteristicilor(partea 2)

Deși algoritmul Faster R-CNN are performanțe bune de detectare în detectarea obiectelor, dimensiunea defectului scaunului injectorului de combustibil pentru automobile este relativ mică și există multe tipuri de defecte. Prin urmare, în acest proces este utilizată detectarea Faster R-CNN, este imposibil să finalizați cu exactitate identificarea și poziționarea defectelor, ceea ce este probabil să provoace o inspecție ratată. În această lucrare, introducem ideea fuziunii caracteristicilor pe algoritmul Faster R-CNN, îmbinăm caracteristicile diferitelor straturi de convoluție, îmbunătățim capacitatea de exprimare a algoritmului de detectare și facem mai precisă detectarea defectelor scaunului supapei al injectorul auto.

2. Construcția setului de date

2.1 Procesarea datelor de imagine

În procesul de colectare a defectelor în scaunul supapei injectorului de automobile cu ajutorul hardware-ului precum camere industriale CCD, scule, PC etc., din cauza interferenței mediului, curentului, funcționării și altor factori, imaginile colectate va crește dificultatea operațiilor ulterioare, pentru a simplifica Lucrările ulterioare necesită metode eficiente de preprocesare a imaginilor în producția efectivă.

În primul rând, în timpul procesului de achiziție a imaginii, vor apărea probleme precum redundanța imaginii și neregulile de denumire în timpul salvării. Imaginile redundante nu numai că vor afecta munca, eficiența are un impact mare și va crește dificultatea lucrărilor ulterioare. Prin urmare, este necesar să eliminați imaginile duplicat.

În al doilea rând, în colecția În procesul imaginii, din cauza influenței curentului și a zgomotului, vor fi generate unele informații irelevante. Prin urmare, este necesar să se folosească metoda de filtrare gaussiană pentru a elimina zgomotul imaginii și a reține informațiile utile pentru detectare și recunoaștere.